Conférenciers invités

Zsofia Lendek (Technical University of Cluj-Napoca, Department of Automation, Roumanie)

« Observer design using Takagi-Sugeno fuzzy models »

Abstract: Since the introduction of Takagi-Sugeno (TS) fuzzy models in 1985, these models have been extensively used for the stability analysis, controller and observer design of nonlinear systems. Depending on the way they are obtained, TS models may be an approximation or exact representation a given nonlinear system. They are a collection of local, usually linear, models blended together by scalar functions, a structure that facilitates the application of the direct Lyapunov method. Stability and design conditions are usually formulated as linear matrix inequalities that can be solved using available convex optimization techniques.

The talk will start with an introduction to TS models and their use for estimation and control. Next, some of the main research problems that have been addressed in observer design in the last decades will be reviewed. Afterwards, I will present some recent results that take TS models even closer to general nonlinear systems. Finally, I will discuss and illustrate the advantages and shortcomings of fuzzy models for estimation.

 

Gabriella Pasi (University of Milano-Bicocca, Department of Informatics, Systems, and Communication, Italie)

Résumé: à venir

 

Grégory Smits (Université de Rennes, IRISA, France)

« Enrichissement des méthodes d’accès aux données »

Résumé: Quasiment toutes nos activités, personnelles ou professionnelles, génèrent des données numériques. Leur analyse peut s’avérer très précieuse pour comprendre nos comportements, optimiser nos déplacements, surveiller notre santé, mais elle est souvent très lucrative pour du démarchage commercial ciblé. La transformation de données, brutes ou structurées, en connaissances utiles et interprétables constitue donc un challenge scientifique et technologique majeur à la croisée de plusieurs domaines de recherche : bases de données, fouille de données, apprentissage automatique, psychologie cognitive, etc. Un objectif commun à ces différentes recherches est d’aboutir à un système dit intelligent d’accès aux données. Après avoir introduit les verrous scientifiques et technologiques à lever pour atteindre cet objectif, j’exposerai ma conviction que la théorie des sous-ensembles flous peut jouer un rôle central dans le développement d’une chaîne intelligente de transformation de données en connaissances.

Thème : Overlay par Kaira.